문제 상황포인트 이벤트 진행 시 많은 사용자가 몰려 동시성 문제가 발생하였고, 이로 인해 데이터 불일치 및 성능 저하가 확인되었습니다. 이를 해결하기 위해 다양한 동시성 제어 방법(낙관락, 비관락, 분산락)을 검토한 결과, 분산 락을 도입하게 되었습니다.시스템 내에서 데이터베이스 접근이 빈번하게 발생하면서 동시성 문제, DB 부하 증가, 그리고 데이터 일관성 저하 문제가 나타났습니다. 특히, 다수의 사용자가 동시에 데이터를 갱신하거나 조회하는 경우 트랜잭션 충돌이 빈번하게 발생해 응답 지연과 데이터 오류가 발생했습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 동시성 제어 방식을 단계적으로 개선하여 최적의 솔루션을 찾았습니다.동시성 제어 방식 발전 과정 및 선택 이유1. DB 바로 저장특징: 별도의 동시성 제어 없이..
