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동적 테이블 생성 및 모달 데이터 선택 기능 구현 🚀🎯 1. 프로젝트 목표이 프로젝트는 JavaScript & jQuery를 활용하여 다음 기능을 구현합니다.✅ 동적으로 테이블을 추가/삭제할 수 있음✅ 각 테이블마다 개별적으로 데이터를 추가할 수 있음✅ 모달을 이용해 데이터 선택 가능✅ 같은 테이블에서 중복된 데이터 추가 방지✅ 각 테이블에서 개별적인 데이터 삭제 가능이제 코드와 함께 하나씩 살펴보겠습니다. 🚀📌 2. 완성된 UI 및 기능 설명💡 기본 화면+ 테이블 추가 버튼을 클릭하면 새로운 테이블이 생성됨데이터 선택 버튼을 클릭하면 모달 창이 열리고 데이터 선택 가능모달에서 선택된 데이터는 해당 테이블에 추가됨같은 테이블 내에서 중복된 데이터가 추가되지 않도록 방지삭제 버튼을 클릭하면 해당 데이터가 삭제됨📌 결과 예시------------.. 공감수 1 댓글수 0 2025. 2. 20.
PDF 다중 업로드 & 미리보기 웹 애플리케이션에서 여러 개의 PDF 파일을 업로드하고 미리보기할 수 있도록 구현한 최종 코드를 소개합니다. 이 코드에서는 PDF가 아닌 파일을 선택하면 자동으로 제거하고, 유효한 파일만 유지하여 미리보기를 제공하며, AJAX를 통해 서버로 업로드할 수 있도록 구성되었습니다.✅ 1. HTML + jQuery (프론트엔드 코드) PDF 다중 업로드 및 미리보기 업로드 ✅ 2. 코드 상세 설명1️⃣ PDF 파일 검증 및 선택 제한사용자가 파일을 선택하면 change 이벤트가 발생.file.type !== "application/pdf"인 경우, 경고 메시지를 띄우고 추가하지 않음.dataTransfer 객체를 활용해 유효한 PDF만 유지한 채 input에 다시 설.. 공감수 1 댓글수 0 2025. 2. 18.
jQuery를 활용한 이미지 미리보기 및 파일 업로드 구현하기 웹 애플리케이션에서 파일 업로드 기능은 필수적인 요소 중 하나입니다. 특히, 사용자가 업로드할 이미지를 미리 볼 수 있도록 하면 더욱 직관적인 UX를 제공할 수 있습니다. 이번 글에서는 jQuery와 AJAX를 활용하여 이미지 미리보기와 파일 업로드 기능을 구현하는 방법을 살펴보겠습니다.1. 프로젝트 개요이 코드에서는 사용자가 이미지를 선택하면 미리보기를 제공하고, 버튼을 눌러 서버로 업로드할 수 있도록 설계되었습니다.구현 기능파일 입력 필드를 통해 이미지 선택선택한 이미지를 미리보기AJAX를 활용한 서버 업로드 기능2. HTML 코드아래는 파일 입력 필드, 전송 버튼, 그리고 이미지를 표시할 영역을 포함한 HTML 코드입니다. 파일 전송 .. 공감수 0 댓글수 0 2025. 2. 18.
[JQuery로 파일 확장자 추출 및 검증하기] 웹에서 파일을 업로드할 때 파일의 확장자를 추출하고 특정 확장자만 허용하고 싶을 때가 있다.이번 글에서는 jQuery를 활용하여 파일 확장자를 가져오는 방법과엑셀 파일(.xls, .xlsx)만 허용하는 코드를 정리해보겠다.✅ 1. 파일 확장자 추출 방법파일이 선택되었을 때, 파일명을 가져와 확장자만 추출하는 방법은 여러 가지가 있다.📍 1) split('.')을 활용한 확장자 추출 (가장 간단한 방법)function getFileExtension(filename) { return filename.split('.').pop().toLowerCase(); // 마지막 요소(확장자)를 반환 (소문자로 변환)}// 사용 예시console.log(getFileExtension("example.xlsx")).. 공감수 1 댓글수 0 2025. 2. 14.
전자정부 프레임워크에서 페이징 처리하기 전자정부 프레임워크(이하 eGovFramework)는 국내 공공기관과 정부 프로젝트에서 자주 사용되는 프레임워크입니다. 이 글에서는 전자정부 페이징(PaginationInfo)을 활용하여 페이징 기능을 구현하는 방법을 다룹니다.📌 1. 전자정부 프레임워크의 페이징 개요전자정부 프레임워크는 PaginationInfo 클래스를 제공하여 간단한 설정만으로 페이징 기능을 구현할 수 있습니다.페이징은 일반적으로 다음과 같은 과정을 거칩니다:사용자의 요청(현재 페이지 정보)을 컨트롤러에서 받음PaginationInfo 객체를 생성하고 페이징 관련 값을 설정MyBatis 또는 SQL에서 데이터 조회를 위한 시작 인덱스(firstRecordIndex)와 페이지당 데이터 개수(recordCountPerPage)를 서비.. 공감수 1 댓글수 0 2025. 2. 5.
[ACE Hand Wash - 트러블 슈팅] Bootstrap 첫 걸음: JSP 충돌 해결 스토리 배경전자정부 프레임워크를 사용하여 세차장 관리 시스템을 개발하던 중, 각 JSP 파일에 헤더와 푸터를 포함하는 과정에서 JSP의 디렉티브 설정으로 인한 충돌 문제가 발생했습니다.문제 상황헤더와 푸터 분리 및 적용 과정공통 헤더(header.jsp)와 푸터(footer.jsp)를 별도의 파일로 분리한 뒤, 각 JSP 페이지에서 및 를 통해 호출했습니다.각각의 JSP 파일에 이미 디렉티브가 포함되어 있던 상태였습니다.발생한 에러기존 JSP 파일과 분리된 헤더/푸터 파일 모두 디렉티브를 포함하고 있었습니다.이로 인해 JSP 페이지가 실행되지 않으며, "두 개의 contentType이 설정되어 있다"는 충돌 에러가 발생했습니다.원인 분석JSP 파일마다 디렉티브가 중복되어 JSP 컨테이너(Tomcat 등).. 공감수 2 댓글수 0 2025. 1. 9.
[library- 트러블 슈팅] 패키지 설치의 덫: GPG 인증 문제 해결기 문제AWS EC2 인스턴스에서 MySQL 설치를 진행하던 중 GPG 키 인증 오류가 발생하여 패키지 설치가 중단됨. RPM 패키지를 여러 번 다운로드했으나 동일한 문제가 반복 발생.원인GPG 키가 누락되거나 만료되어 MySQL 설치 시 패키지 인증이 실패한 것이 원인.해결 과정1. GPG 키 수동 추가sudo rpm --import 2. 이후 MySQL 설치 재시도sudo yum install mysql-community-server -y 3. GPG 체크 생략 옵션 사용 위 방법으로도 해결되지 않을 경우, GPG 체크를 생략하고 설치sudo dnf install mysql-community-server --nogpgcheck 3. MySQL 서비스 시작 및 상태 확인 MySQL 설치 후 서.. 공감수 0 댓글수 0 2025. 1. 8.
[library - 기술적 의사 결정] 프리 티어 한계를 넘어서: 메모리 부족과의 전쟁 문제AWS 프리 티어 환경에서 EC2 인스턴스(기본 1GB 메모리)를 사용 중, 스프링부트 애플리케이션 실행 시 메모리 부족으로 인해 성능이 저하되거나 애플리케이션이 비정상적으로 종료되는 문제가 발생.해결 방안 분석문제를 해결하기 위해 두 가지 방안을 고려:Swap 메모리 설정장점:비용 추가 없이 현재 인스턴스에서 메모리 부족 문제를 완화할 수 있음.설정이 간단하고 빠르게 적용 가능.단점:디스크 기반으로 메모리를 확장하므로 I/O 성능 저하 발생 가능.높은 트래픽 상황에서는 여전히 불안정할 수 있음.설정 방법인스턴스 업그레이드장점:CPU와 메모리 모두 확장 가능, 애플리케이션의 안정성과 성능을 보장.Swap 설정 없이 물리적 리소스 증가로 I/O 병목 문제 해결.단점:프리 티어의 무료 범위를 벗어나 추가.. 공감수 1 댓글수 0 2025. 1. 8.
[ACE Hand Wash - 기술적 의사 결정]코드 정리 대작전: 권한 확인 로직, 어디까지 분리해봤니? 배경현재 프로젝트에서는 UserVO를 세션에서 가져와 권한을 확인하는 로직이 컨트롤러 메서드마다 반복되고 있습니다. 이러한 중복은 작동에는 문제가 없지만, 유지보수성과 코드의 가독성을 저하시킬 수 있습니다. 특히, 반복된 로직을 수정해야 하는 경우 모든 메서드를 업데이트해야 하며, 이는 일관성 유지에 어려움을 초래할 수 있습니다.따라서, 권한 확인 로직의 중복을 제거하고, 재사용성과 유지보수성을 높이는 방향으로 개선을 진행하려 합니다.개선 방향1. 메서드 추출 방식권한 확인 로직을 별도 메서드로 분리하여 각 컨트롤러 메서드에서 이를 호출하도록 단순화할 수 있습니다.구현private boolean isAdmin(HttpServletRequest request) { UserVO userVO = (Use.. 공감수 0 댓글수 0 2025. 1. 8.
[CodeChef - 트러블 슈팅] 포인트 전쟁에서 살아남기! Redis로 실시간 속도 전투! 실시간 유저 랭킹 조회 DB에서의 조회와 Redis를 캐싱(Cacheable 사용)한 것에서의 비교분석 DB에서 유저 랭킹 조회 레디스에서 조회 위 그래프들을 표로 분석[내가 구현한 기능]포인트에 따른 실시간 유저 랭킹[주요 로직]실시간 유저 포인트 랭킹 기능에서 Redis의 Sorted Set 자료 구조와 TTL(Time to Live) 기능을 사용하여 빠른 조회 성능을 확보하고 데이터 일관성을 유지했습니다. Sorted Set을 통해 유저 포인트를 기준으로 자동 정렬된 상태로 랭킹을 관리하며, TTL을 설정해 캐시 데이터가 일정 시간이 지나면 자동으로 갱신되도록 구현했습니다.[배경]실시간 포인트 랭킹 조회 기능이 높은 트래픽 상황에서도 빠른 응답 속도를 유지할 수 있도록 최적화가 필요했습니다. 기존.. 공감수 0 댓글수 0 2025. 1. 6.
[CodeChef - 트러블 슈팅] 인덱싱: 데이터 속도 전쟁에서 살아남기! [문제 인식]게시글 검색을 위해 풀 테이블 스캔을 하는건 너무 비효율적이고 성능 소비가 심하다.대량의 데이터가 생길수록 응답 속도는 더 큰 차이를 보인다. 그래서 풀 테이블 스캔이 아니라, 인덱스를 생성하여 데이터 조회 속도를 높이고, 리소스 사용을 최적화 한다.인덱스책의 색인처럼 특정 데이터를 빠르게 찾을 수 있도록 하는 특별한 데이터 구조이다.B-Tree 인덱스: 범위 검색, 정렬된 데이터 조회에 적합하여 대부분의 데이터베이스에서 기본적으로 사용된다.Hash 인덱스: 특정 값과 일치하는 데이터를 찾는 데 빠르며, 범위 검색에는 적합하지 않다.[선택 이유]검색 속도를 높인다: 인덱스가 있으면 특정 데이터 위치를 바로 찾아가니까 전체 테이블을 검색할 필요 없이 빠르게 결과를 얻는다.응답 시간을 줄인다: .. 공감수 0 댓글수 1 2025. 1. 6.
[CodeChef - 트러블 슈팅] 실시간 알림의 비밀: RabbitMQ로 댓글 알림 시스템 구축하기 [내가 구현한 기능]사용자들이 게시글에 댓글을 작성할 때, 해당 댓글이 게시글 작성자에게 실시간으로 알림으로 전달되는 기능을 제공하기 위하여, 댓글 알림 기능을 WebSocket + Redis Pub/Sub에서 RabbitMQ와 WebSocket을 활용하여 실시간으로 전송하는 시스템을 구현했습니다. [주요 로직]댓글 생성 시 알림 발행: 댓글이 작성되면 해당 댓글 정보와 함께 게시글 작성자에게 알림을 보내도록 메시지를 발행합니다. RabbitMQ를 통한 메시지 라우팅: 댓글 알림 메시지는 RabbitMQ의 Direct Exchange를 통해 commentQueue에 라우팅됩니다. RabbitMQListener를 통해 WebSocket 전송: RabbitMQ의 commentQueue를 구독하는 Rabbit.. 공감수 0 댓글수 0 2025. 1. 6.
[CodeChef - 트러블 슈팅] EC2 독립 선언: 한 서버에 갇힌 서비스들을 해방하다. [배경]EC2 분산 배포에 대한 설명현재 EC2 하나에 카프카, 엘라스틱서치, 레디스, 스프링부트 서비스를 모두 배포하는 구조에서, 해당 EC2 인스턴스에 장애가 발생하면 모든 서비스가 동시에 중단될 위험이 있습니다. 따라서 각 서비스를 개별 EC2 인스턴스에 배포하여 분산 및 고가용성을 보장할 필요성이 커졌습니다.[요구사항]각각의 서비스인 레디스, 카프카, 엘라스틱서치, 스프링부트를 각기 다른 EC2 인스턴스에 배포해야 합니다. 이를 통해 서비스 간 독립성을 보장하고, 한 인스턴스에 장애가 발생하더라도 다른 서비스는 정상적으로 동작할 수 있도록 하는 것이 목표입니다.[선택지]1. 각각 EC2에 배포각 서비스마다 별도의 EC2 인스턴스를 할당하여 배포합니다.장점:고가용성: 한 EC2에 문제가 생겨도 다른.. 공감수 0 댓글수 0 2025. 1. 6.
[CodeChef - 트러블 슈팅] 배포 지옥 탈출기: GitHub Actions로 만들어낸 자동화 천국. [주요 로직]GitHub Actions 시나리오개발자가 main 브랜치에 푸시하면, GitHub Actions 워크플로우가 자동 실행된다. 해당 워크플로우는 다음 단계를 포함한다.리포지토리 체크아웃actions/checkout@v4를 통해 애플리케이션 코드 리포지토리를 체크아웃한다.EC2 SSH 설정EC2 연결에 필요한 EC2_HOST, EC2_USER, SSH_PRIVATE_KEY 환경 변수를 사용해 SSH 설정을 구성한다.SSH_PRIVATE_KEY를 파일로 저장해 SSH 접근 권한을 설정한다.자바 환경 구성actions/setup-java@v4를 사용해 자바 17 환경을 설치하고, Gradle 빌드를 위한 설정을 마친다.Gradle 빌드gradlew 파일에 실행 권한을 부여하고, ./gradlew .. 공감수 0 댓글수 0 2025. 1. 6.
[CodeChef - 트러블 슈팅] 데이터 수호자들 : 동시성 이슈와의 싸움에서 살아남기. 동시성 제어 방식의 발전 과정 및 성능 분석이번 성능 테스트는 DB 바로 저장 방식에서 시작하여 낙관적 락, 비관적 락, 분산 락으로 발전하는 과정을 통해, 각 방식이 가진 성능적 특징과 개선 효과를 평가했습니다. 각 방식의 성능을 측정한 결과는 다음과 같습니다.DB 바로 저장 > 2. 낙관적 락 > 3. 비관적 락 > 4. 분산 락 순으로 개선하였으며, 각 방식의 주요 특징과 개선된 이유를 구체적으로 설명하겠습니다.1. DB 바로 저장DB 바로 저장 방식은 동시성 제어가 없이 여러 요청이 동시에 데이터베이스에 접근하는 방식입니다. 간단하게 구현할 수 있지만, 동시성 문제가 발생할 가능성이 큽니다.스레드 활성화 시간: 활성 스레드가 초반에 급격히 증가하다가 서서히 감소하는 경향을 보입니다. 여러 스레드가.. 공감수 0 댓글수 0 2025. 1. 6.
[CodeChef - 기술적 의사 결정] Redis Sentinel 도입이 필요한 이유 문제 상황단일 Redis 인스턴스 사용 시 다음과 같은 문제가 발생할 위험이 있었습니다:Redis 장애 시 데이터 유실 위험단일 Redis 인스턴스가 장애를 겪으면 캐시 데이터가 모두 유실될 위험이 있었습니다.조회수나 포인트 랭킹 같은 실시간 데이터가 손실되면, 시스템 신뢰도가 크게 떨어질 가능성이 있었습니다.고가용성 부족단일 Redis는 장애 복구 기능이 없어, 서비스 중단이 발생할 수 있었습니다.실시간 처리가 중요한 우리 프로젝트 특성상, Redis 장애 시에도 서비스가 안정적으로 유지되어야 했습니다.도입 이유 및 해결 방안Redis Sentinel은 Redis의 고가용성을 보장하며, 장애 발생 시에도 데이터 유실을 방지하고 서비스의 연속성을 유지할 수 있었습니다.자동 장애 조치Redis Sentin.. 공감수 0 댓글수 0 2025. 1. 6.
[CodeChef - 기술적 의사 결정] Redis 도입이 필요한 이유 문제 상황게시물 조회수와 포인트 랭킹 등과 같은, 데이터를 실시간으로 정확하게 처리해야 하는 것이 중요한 상황에서, 기존 시스템은 다음과 같은 문제(한계)를 가지고 있었습니다:DB 부하 및 응답 지연게시물 조회수와 포인트 랭킹(예: 실시간 유저 랭킹, 지난달 유저 랭킹 등) 등을 조회할 때 데이터베이스 조회가 느려졌습니다. 조회수가 많은 인기 게시물에서는 동시 조회 요청이 많이 쏟아지면서 DB에 과도한 부하가 발생했습니다.실시간 데이터 처리의 한계조회수를 DB에 저장하는 방식으로는 비정상적인 조회수 증가(어뷰징)를 실시간으로 확인하거나 조치하는 것이 어려웠습니다.Refresh Token 관리의 비효율성DB로 관리할 경우, 불필요한 부하와 비효율성이 발생하는, 사용자 인증을 위한 Refresh Token을.. 공감수 0 댓글수 0 2025. 1. 6.
[CodeChef - 기술적 의사 결정] Docker Hub? AWS ECR? 문제 상황프로젝트에서 Docker 이미지를 효율적으로 저장하고 배포할 레지스트리가 필요했습니다. 이를 통해 배포 프로세스를 표준화하고 관리 편의성을 확보하고자 했습니다. 레지스트리를 선택하는 과정에서, AWS ECR과 Docker Hub 중 어떤 것을 사용할지를 검토하게 되었습니다.도입 이유 및 해결 방안선택지Docker Hub: Docker의 기본 이미지 저장소로, 다양한 환경에서 접근이 가능하고 설정이 간단합니다.AWS ECR: AWS 전용의 Docker 이미지 레지스트리로, AWS 서비스와 긴밀히 통합된 보안 및 관리 기능을 제공합니다.Docker Hub를 선택한 이유Docker Hub를 이미지 레지스트리로 선택한 이유는 다음과 같습니다:사용성과 접근성: Docker Hub는 Docker 커뮤니티의.. 공감수 0 댓글수 0 2025. 1. 6.
[CodeChef - 기술적 의사 결정] CI/CD 툴, Jenkins? Github Actions? 문제 상황기존의 수동 배포 과정은 속도 저하와 반복적인 작업으로 인한 비효율성을 초래했습니다. 이를 개선하기 위해 자동화된 CI/CD 프로세스를 도입하여 배포 과정을 최적화할 필요가 있었습니다.도입 이유 및 해결 방안선택지JenkinsGitHub Actions배경 당시 EC2 프리 티어 인스턴스(메모리 1GB)를 사용 중이며, Docker와 Jenkins를 동시에 구동하려 했으나 메모리 부족으로 성능이 크게 저하되는 문제가 발생했습니다. Jenkins는 일반적으로 2GB 이상의 메모리를 요구하며 Docker로 실행할 때에도 메모리가 더 필요하여, 현재 인스턴스에서는 Docker와 Jenkins를 동시에 운영하기 어려웠습니다. 결과적으로 CI/CD 작업을 안정적으로 수행하려면 최소 4GB 이상의 메모리가 .. 공감수 0 댓글수 0 2025. 1. 6.
[CodeChef - 기술적 의사 결정]이벤트 동시성 제어 문제 상황포인트 이벤트 진행 시 많은 사용자가 몰려 동시성 문제가 발생하였고, 이로 인해 데이터 불일치 및 성능 저하가 확인되었습니다. 이를 해결하기 위해 다양한 동시성 제어 방법(낙관락, 비관락, 분산락)을 검토한 결과, 분산 락을 도입하게 되었습니다.시스템 내에서 데이터베이스 접근이 빈번하게 발생하면서 동시성 문제, DB 부하 증가, 그리고 데이터 일관성 저하 문제가 나타났습니다. 특히, 다수의 사용자가 동시에 데이터를 갱신하거나 조회하는 경우 트랜잭션 충돌이 빈번하게 발생해 응답 지연과 데이터 오류가 발생했습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 동시성 제어 방식을 단계적으로 개선하여 최적의 솔루션을 찾았습니다.동시성 제어 방식 발전 과정 및 선택 이유1. DB 바로 저장특징: 별도의 동시성 제어 없이.. 공감수 0 댓글수 0 2025. 1. 6.
SpringBoot3.x.x Swagger 적용하기 스웨거(Swagger)는 RESTful API를 설계, 빌드, 문서화, 테스트하는 데 사용되는 오픈 소스 프레임워크입니다. 현재는 OpenAPI Specification(OAS)이라는 이름으로 발전했으며, 스웨거는 이 표준을 구현한 가장 널리 사용되는 도구 중 하나입니다.주요 기능:API 문서화: 코드에서 주석이나 설정을 기반으로 API 명세서를 자동으로 생성합니다.Swagger UI: 브라우저 기반의 인터페이스를 제공하여 개발자나 사용자들이 API의 구조를 시각적으로 확인하고 테스트할 수 있도록 합니다.테스트 및 시뮬레이션: API 호출을 시뮬레이션하여 동작을 검증할 수 있습니다.장점:자동 문서화: 개발자의 코드와 문서화를 동기화시켜 API 변경 시 문서도 자동으로 업데이트됩니다.실시간 테스트: Swa.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 11. 4.
레디스 분산락을 이용한 이벤트 구현(LuaScript & distributed lock(분산락) 이 글에서는 Redis와 Redisson 라이브러리를 사용해 사용자 출석 이벤트를 관리하는 두 가지 방법을 소개한다. 각 방법은 event라는 키의 값을 100으로 초기화하고, 사람들이 출석 체크할 때마다 값을 1씩 줄이며, 값이 0이 되면 더 이상 출석이 불가능하도록 한다. 두 방법은 각기 다른 장단점이 있으며, 이를 비교해 보겠다. 1. eventStart 메서드: 이벤트 초기화public Void eventStart(AuthUser authUser) { RAtomicLong eventCounter = redissonClient.getAtomicLong("event"); eventCounter.set(100); // 초기값 100 설정 eventCounter.expire(1, Time.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 10. 31.
Spring Boot 프로젝트를 Docker 이미지로 만들고 AWS ECR에 업로드하기 안녕하세요! 이번 글에서는 Spring Boot로 만든 애플리케이션을 Docker 이미지로 만들고, 이 이미지를 AWS의 ECR(Elastic Container Registry)에 업로드하는 방법을 아주 쉽게 설명해 드리겠습니다. 이 방법을 사용하면 AWS에서 Docker 컨테이너로 애플리케이션을 배포할 수 있습니다!준비 사항AWS 계정과 AWS CLI 설치Docker 설치Spring Boot 프로젝트 (JAR 파일로 빌드 가능한 상태)1. Spring Boot 프로젝트를 Docker 이미지로 만들기먼저 Spring Boot 프로젝트를 빌드해서 JAR 파일을 만들어야 합니다. 이 JAR 파일을 Docker로 감싸서 이미지로 만들 거예요.Step 1: JAR 파일 생성프로젝트 루트 디렉터리에서 다음 명령을.. 공감수 1 댓글수 0 2024. 10. 29.
Java에서 원시 타입과 래퍼 클래스의 이해 Java를 처음 배우거나 개발을 하다 보면, **원시 타입(primitive types)**과 **래퍼 클래스(wrapper classes)**라는 용어를 자주 접할 수 있다. 이 두 가지의 차이점과 어떻게 사용되는지 잘 이해하는 것이 중요하다. 이번 글에서는 이를 쉽게 설명해보겠다.1. 원시 타입(Primitive Types)이란?원시 타입은 Java에서 가장 기본적인 데이터 타입이야. 이들은 단순히 값을 저장하는 데 사용되며, 매우 가볍고 빠르다. 자바에서 제공하는 8가지 원시 타입이 있다정수형: byte, short, int, long(숫자를 저장하는 데 쓰인다)부동 소수점형: float, double(소수점이 있는 숫자를 저장하는 데 쓰인다 )논리형: boolean(참(true) 또는 거짓(fal.. 공감수 1 댓글수 0 2024. 10. 14.
Docker 간단하게 알아보기 Docker란?Docker는 프로그램을 쉽게 실행할 수 있도록 도와주는 도구이다. 여러 프로그램을 실행할 때 필요한 파일과 환경 설정을 한 곳에 모아, 다른 컴퓨터에서도 똑같이 실행될 수 있게 한다. 프로그램을 실행하는데 필요한 환경을 일일이 맞출 필요 없이, Docker를 사용하면 간편하게 해결할 수 있다.예시:게임을 만들었는데, 다른 사람의 컴퓨터에서 실행했을 때 잘 안 된다면 Docker를 사용하면 문제 없이 실행할 수 있게 된다.Docker 이미지란?Docker 이미지란 프로그램을 실행하는데 필요한 모든 파일과 설정을 포함한 일종의 패키지이다. 이 이미지를 통해 프로그램을 언제 어디서나 동일한 환경에서 실행할 수 있게 한다. 이미지에는 코드, 라이브러리, 실행 환경 등이 모두 포함되어 있다.예시:.. 공감수 3 댓글수 1 2024. 10. 7.
@Query 어노테이션 기본 설명 @Query 어노테이션은 Spring Data JPA에서 JPQL(Java Persistence Query Language) 또는 네이티브 SQL 쿼리를 작성할 때 사용하는 어노테이션이다. 보통은 메서드 이름을 기반으로 쿼리를 자동으로 생성하는데, 복잡한 쿼리나 특정 요구사항이 있는 경우 직접 쿼리를 작성해야 할 때 사용된다. @Query 어노테이션 기본 설명어노테이션 위치: @Query는 Repository 인터페이스의 메서드 위에 붙인다.쿼리 타입: JPQL과 네이티브 쿼리 두 가지를 사용할 수 있다. 기본은 JPQL로, JPA 엔티티를 대상으로 하는 쿼리이다. 네이티브 쿼리는 실제 데이터베이스에서 사용하는 SQL 쿼리를 직접 작성할 수 있다.// 기본 JPQL 예시@Query("SELECT t FR.. 공감수 1 댓글수 0 2024. 10. 4.
Hibernate의 @DynamicInsert와 @DynamicUpdate 정리 데이터베이스와의 효율적인 상호 작용은 현대 애플리케이션 개발에서 중요한 요소입니다. Hibernate는 ORM(Object-Relational Mapping) 프레임워크로, 자바 객체와 데이터베이스 간의 매핑을 간편하게 처리해줍니다. 이 과정에서 Hibernate는 다양한 최적화 기능을 제공하며, 그 중 @DynamicInsert와 @DynamicUpdate는 특히 유용한 어노테이션입니다. 이번 블로그에서는 이 두 어노테이션의 기능과 사용 방법, 언제 사용해야 하는지, 그리고 사용 시 생성되는 SQL 쿼리의 차이점을 상세히 알아보겠습니다. 1. @DynamicInsert는 INSERT 시 동적으로 SQL을 생성하는 기능이다.설명: @DynamicInsert는 엔티티를 저장할 때, null이 아닌 필드만 .. 공감수 3 댓글수 1 2024. 9. 30.
PUT과 PATCH 메서드 웹 개발에서 HTTP 메서드는 클라이언트와 서버 간의 통신을 정의하는 중요한 요소입니다. 그중에서도 PUT과 PATCH는 모두 리소스를 업데이트하는 데 사용되지만, 그 목적과 동작 방식에는 분명한 차이점이 있습니다. 이번 블로그에서는 Spring Boot를 활용하여 PUT과 PATCH의 차이점을 이해하고, 각 메서드를 어떻게 사용해야 하는지 코드 예제와 함께 살펴보겠습니다.1. PUT은 전체 리소스를 대체하는 메서드이다.설명: PUT 메서드는 지정된 리소스를 새로운 데이터로 완전히 대체합니다. 즉, 요청에서 제공된 데이터로 기존 리소스의 모든 내용을 덮어씁니다.사용 상황:리소스의 모든 필드를 업데이트해야 할 때클라이언트가 리소스의 전체 상태를 알고 있으며, 이를 서버에 전달할 때코드 예제:@RestCon.. 공감수 2 댓글수 1 2024. 9. 27.
자바 스트림(Stream) 스트림이란 무엇인가?스트림(Stream)은 자바 8에서 도입된 기능으로, 데이터를 처리하는 일련의 연산들을 하나의 흐름으로 연결하여 수행할 수 있게 해주는 추상화된 데이터 처리 방식이다. 주로 컬렉션이나 배열 같은 데이터 소스를 기반으로 데이터를 필터링, 변환, 집계하는 작업을 효율적으로 수행할 수 있도록 도와준다.스트림의 핵심 특징스트림을 이해하기 위해 몇 가지 중요한 특징을 알아두자.데이터 소스 불변성스트림은 데이터 소스를 변경하지 않는다. 스트림의 모든 연산은 새로운 스트림을 반환하며, 원본 데이터는 그대로 유지된다.지연 처리(Lazy Evaluation)스트림의 중간 연산(필터링, 매핑 등)은 실제로 즉시 실행되지 않는다. 최종 연산(forEach, collect 등)이 호출될 때 한꺼번에 처리된.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 9. 26.
자바 람다식 쉽게 이해하기 최근 팀 프로젝트를 하는데, 다른 팀원분이 람다식으로 코드를 작성했다. 아직 람다식을 완전히 알지 못하는 나는, 아직 최종 프로젝트도 아닌데 다른 사람이 작성한 코드가 어렵게 보이는 것이 옳지 않다고 판단되어 람다식을 공부할 계획이다. 우선, 람다식은 자바 8부터 추가된 기능으로 복잡한 코드를 간단하게 표현할 수 있는 아주 유용한 도구이다. 이 글에서는 람다식이 무엇인지, 어떻게 사용하는지, 그리고 인터페이스와 함께 사용하는 방법을 예제를 통해 알아보겠다.1. 람다식이란 무엇인가요?람다식은 간단하게 말해 함수를 한 줄로 표현하는 방법입니다. 복잡한 코드를 단순하게 만들어서 프로그래밍을 더 쉽게 해줍니다.비유를 하자면, 긴 문장을 짧게 줄여서 말하는 약어나 줄임말과 비슷하다.예를 들어:긴 문장: "저는 오.. 공감수 1 댓글수 1 2024. 9. 25.

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